เวลาคนจะค้นหาข้อมูลอะไรสักอย่าง หลายคนพึ่งพา AI อย่าง ChatGPT หรือ Gemini มากขึ้น ทำให้ AI SEO เข้ามามีบทบาทสำคัญในการทำเว็บไซต์ให้ติดอันดับ เพราะการทำ SEO แบบเดิมเพียงอย่างเดียวไม่อาจรักษาส่วนแบ่งทราฟฟิกได้เหมือนที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ยังมีบางคนเข้าใจผิดว่ากลยุทธ์นี้คือการให้ AI มาทำ SEO แทนคน ทั้งที่แก่นแท้ของมันคือการปั้นเว็บไซต์ให้เป็นที่ยอมรับของระบบ AI Search ดังนั้น ในบทความนี้เราจะมาไขข้อข้องใจต่าง ๆ พร้อมสรุปแนวทางปรับตัว เพื่อให้เว็บไซต์ของคุณยังคงมีทราฟฟิกเข้ามาและเติบโตต่อไปได้ท่ามกลางพฤติกรรมผู้ใช้งานที่เปลี่ยนไป
AI SEO คืออะไร?
Artificial Intelligence Search Engine Optimization หรือ AI SEO คือ แนวทางการพัฒนาเว็บไซต์และวางโครงสร้างข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้สอดคล้องกับการประมวลผลของแพลตฟอร์มค้นหาอัจฉริยะ รวมถึงแชตบอตประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยเน้นการสร้างความเชื่อมโยงทางความหมาย การจัดระเบียบข้อมูลหลังบ้าน และการเสริมสร้างความน่าเชื่อถือให้กับเว็บไซต์ในระดับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้ระบบ AI วิเคราะห์บริบทของเว็บไซต์ได้แม่นยำขึ้นแล้วหยิบข้อมูลของแบรนด์ไปสรุปผลและแนะนำเป็นแหล่งอ้างอิงหลักให้แก่ผู้ใช้งาน
ทำไมคนทำเว็บไซต์ต้องเข้าใจ AI SEO มากขึ้น?
รายงานของ Shiwaforce บริษัทเทคโนโลยีและที่ปรึกษาทางไอที สัญชาติฮังการี ระบุว่า การเข้ามาของ AI ไม่ใช่แค่การปรับอัลกอริทึมทั่ว ๆ ไป แต่เป็นการพลิกโฉมการค้นหาไปอย่างสิ้นเชิง อ้างอิงข้อมูลคาดการณ์จาก Gartner ที่ชี้ให้เห็นว่าปริมาณการค้นหาแบบดั้งเดิมจะลดลงถึง 25% ภายในสิ้นปี 2026 สอดคล้องกับผลการศึกษาของ Amsive ที่พบว่า หน้าสรุปคำตอบด้วย AI ทำให้ยอดคลิก (CTR) เฉลี่ยลดลงถึง 15.5% และลดลงสูงถึง 20% สำหรับการค้นหาคำทั่วไป (Non-branded) ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่าผู้ใช้งานยุคใหม่ต้องการคำตอบสรุปจบในทันทีโดยไม่ต้องมานั่งไล่หาทีละลิงก์เหมือนแต่ก่อน ทำให้คนทำเว็บไซต์ต้องปรับตัวสู่การทำ AI SEO และ AEO (Answer Engine Optimization) เพื่อรักษาทราฟฟิกและโอกาสทางธุรกิจไว้ แม้ยอดคลิกจะลดลงก็ตาม โดยมีเหตุผลสำคัญดังนี้
- พฤติกรรมการค้นหาเข้าสู่ยุค Zero-Click Search: ผู้ใช้งานยุคใหม่คาดหวังคำตอบที่ไว แม่นยำ และสรุปจบในหน้าเดียว ตัวชี้วัดความสำเร็จจึงเปลี่ยนจากการแย่งชิง CTR มาเป็นการทำให้เนื้อหาถูกดึงไปเป็นแหล่งข้อมูลอ้างอิงในคำตอบของ AI
- พื้นที่การมองเห็นถูกบีบให้แคบ: จากเดิมที่หน้าแรกของ Google มีพื้นที่แสดงผลให้คลิกได้ถึง 10 ลิงก์ แต่ระบบ AI Search จะสรุปคำตอบให้เหลือเพียงคำตอบเดียวหรือดึงแหล่งอ้างอิงมาโชว์แค่ไม่กี่เว็บไซต์ ทำให้สล็อตพื้นที่การมองเห็นลดลงมาก บทความทั่วไปที่เขียนแค่พอใช้จึงถูก AI มองข้ามทันที
- อัลกอริทึมเปลี่ยนจากจับคู่ Keywords เป็นการทำความเข้าใจบริบท: ระบบค้นหา AI ไม่ได้ตัดสินอันดับจากความถี่ในการใส่คีย์เวิร์ดอีกต่อไป แต่ประเมินจากเจตนาที่แท้จริงของผู้ค้นหาและความลึกซึ้งของเนื้อหา หมายความว่าเว็บไซต์ที่อธิบายหัวข้อได้ครอบคลุมทุกแง่มุมเท่านั้นที่จะถูก AI เลือก
- คุณภาพและความน่าเชื่อถือ (E-E-A-T) กลายเป็นเกณฑ์ชี้ขาด: AI คัดเลือกเฉพาะแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดไปตอบคำถาม คนทำเว็บไซต์จึงต้องเปลี่ยนโฟกัสจากการปั่นปริมาณบทความ มาเป็นการสร้างคอนเทนต์คุณภาพสูงที่ถ่ายทอดจากประสบการณ์จริง มีแหล่งอ้างอิงที่ตรวจสอบได้ และวางโครงสร้างข้อมูลให้ AI อ่านเข้าใจง่าย
AI SEO (AI Search) กับ SEO ปกติต่างกันยังไง
การทำ AI SEO เพื่อรองรับระบบ AI Search แตกต่างจาก SEO แบบเดิม ตรงที่เปลี่ยนจุดโฟกัสจากการทำให้บอทค้นหาเจอคีย์เวิร์ดเพื่อจัดอันดับ มาเป็นการทำให้ AI เข้าใจความหมายและเชื่อถือข้อมูลเพื่อนำไปตอบคำถามแทนเรา กล่าวคือ SEO แบบเดิมอาศัยการดึงทราฟฟิกผ่านการคลิกลิงก์เป็นหลัก แต่ AI SEO เน้นสร้างความได้เปรียบในยุค Zero-Click Search ด้วยการวางโครงสร้างข้อมูลที่เป็นระบบและเนื้อหาที่ตอบโจทย์เจตนาของผู้ค้นหาจริง ๆ โดยมีรายละเอียดความแตกต่างกันดังนี้
| หัวข้อ | การทำ SEO บน AI Search | SEO แบบเดิม |
| เป้าหมายหลัก | ทำให้ AI นำเนื้อหาของแบรนด์ไปสังเคราะห์เป็นคำตอบสรุปและแนะนำเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก | ดันลิงก์เว็บไซต์ให้ติดอันดับ 1 – 10 บนหน้าค้นหา เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้งานกดคลิกเข้าเว็บไซต์ |
| การใช้คีย์เวิร์ด | เน้นความเข้าใจบริบทและเจตนาของผู้ค้นหา ใช้ภาษาธรรมชาติเหมือนคนคุยกัน | เน้นความถี่และการวางตำแหน่งของคีย์เวิร์ดตรงตัวในหัวข้อและเนื้อหา |
| รูปแบบการนำเสนอเนื้อหา | เขียนแบบ Answer-Ready คือตอบคำถามหลักให้สั้น กระชับ ชัดเจน ตั้งแต่ต้น แล้วค่อยขยายความเชิงลึก | เขียนบทความให้ยาวและครอบคลุมคีย์เวิร์ดย่อย เพื่อดึงให้คนอยู่ในหน้าเว็บนานที่สุด |
| โครงสร้างหลังบ้าน | เพิ่มความเข้มข้นของ Structured Data (Schema Markup) และจัดลำดับหัวข้อ (H1 – H3) ให้ AI ดึงข้อมูลไปใช้ทันที | เน้นโครงสร้างพื้นฐาน เช่น Meta Tags, Sitemap, ความเร็วเว็บ และ Internal Link |
| การสร้างความน่าเชื่อถือ | ให้ความสำคัญสูงสุดกับหลัก E-E-A-T ได้แก่ ประสบการณ์จริง ความเชี่ยวชาญ และการอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบได้ | อาศัยปริมาณและคุณภาพของ Backlinks จากเว็บไซต์ภายนอกเป็นหลัก |
| ตัวชี้วัดความสำเร็จ (KPIs) | การถูกอ้างอิงในคำตอบของ AI, การจดจำแบรนด์ และคุณภาพของลูกค้าเป้าหมาย | อันดับคีย์เวิร์ด (Keyword Ranking), ยอดคลิก (CTR) และจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ (Organic Traffic) |
แล้ว SEO ยังสำคัญอยู่ไหมในยุค AI Search?
SEO ยังคงสำคัญและขาดไม่ได้ในยุค AI Search แต่เปลี่ยนบทบาทจากทางเลือกไปเป็นพื้นฐานของการทำ AI SEO และ AEO เพราะระบบค้นหาอัจฉริยะอย่าง Google AI Overviews, ChatGPT หรือ Perplexity ยังต้องอาศัยโครงสร้างเว็บไซต์ที่ดี ความเร็วในการโหลดหน้าเว็บไซต์ การเก็บข้อมูลของบอท รวมถึงความน่าเชื่อถือและคุณภาพของเนื้อหาตามหลักการทำ SEO หากเว็บไซต์ของคุณไม่มี SEO ที่แข็งแรง ระบบ AI ก็จะไม่เชื่อถือและไม่นำข้อมูลของคุณไปสรุปเป็นคำตอบ ดังนั้น SEO แบบดั้งเดิมจึงไม่ได้หายไปไหน แต่ทำงานร่วมกับการปรับแต่งเนื้อหาสำหรับ AI เพื่อให้ผู้ใช้งานได้คำตอบที่ถูกต้องมากที่สุด
AI SEO มีองค์ประกอบอะไรบ้าง?
การทำ AI SEO ให้ประสบความสำเร็จจะต้องอาศัยการวางรากฐานทั้งด้านเนื้อหา โครงสร้างทางเทคนิค และความน่าเชื่อถือของแบรนด์ให้แน่น เพื่อให้ระบบค้นหาอัจฉริยะเข้าถึง เข้าใจบริบท และมั่นใจในการนำข้อมูลของเว็บไซต์ไปใช้อ้างอิงเป็นคำตอบให้แก่ผู้ใช้งาน โดยมีองค์ประกอบ 5 อย่างดังต่อไปนี้
1. เนื้อหาต้องตอบคำถามทันทีและเจาะลึกครบทุกประเด็น
เนื้อหาที่ดีจน AI เอาไปขึ้นบน AI Search คือเนื้อหาที่สรุปคำตอบหลักให้จบในไม่กี่บรรทัด ก่อนจะเจาะลึกรายละเอียดปลีกย่อยและบริบทแวดล้อมทั้งหมดของเรื่องนั้นให้สมบูรณ์ ไม่ใช่เนื้อหาที่เขียนอ้อม ๆ หรือเน้นใส่ Keyword ซ้ำ ๆ เหมือนในอดีต ดังนั้น ผู้ทำเว็บไซต์จึงต้องวางโครงสร้างเนื้อหาให้ระบบ AI จับประเด็นสำคัญได้ทันทีและมั่นใจว่าบทความของคุณให้ข้อมูลครบถ้วนที่สุด
2. จัดโครงสร้างเนื้อหาและข้อมูลหลังบ้านให้ AI ดึงไปใช้ได้ทันที
ต่อให้เนื้อหาดี แต่ถ้าระบบของ AI อ่านโครงสร้างหน้าเว็บยาก โอกาสที่จะถูกหยิบไปอ้างอิงก็จะลดลง ดังนั้น การจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นระบบทั้งในส่วนที่สายตามองเห็นและโค้ดหลังบ้านจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ขาดไม่ได้ เพื่อทำหน้าที่เป็นป้ายบอกทางให้บอทเข้าใจว่าข้อมูลแต่ละส่วนบนหน้าเว็บคืออะไร มีความสำคัญระดับไหน โดยเริ่มจาก
- การจัดลำดับหัวข้ออย่างชัดเจน: คนทำเว็บไซต์จะต้องแบ่งสัดส่วนเนื้อหาเป็นหัวข้อหลักและหัวข้อย่อย (Heading Tags H1 – H3) ให้เป็นลำดับขั้น และตั้งชื่อหัวข้อในลักษณะคำถามหรือประเด็นที่ชัดเจน
- เลือกใช้รูปแบบที่อ่านง่าย: สรุปข้อมูลที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบตารางเปรียบเทียบ รายการ หรือขั้นตอนแบบตัวเลข เพื่อให้ AI จับคู่ข้อมูลไปแสดงผลได้สะดวกขึ้น
- ติดตั้งโค้ดกำกับข้อมูลหลังบ้าน: ใส่โครงสร้างข้อมูล Schema Markup เพื่อระบุประเภทของเนื้อหา เช่น บทความ คำถามที่พบบ่อย หรือข้อมูลสินค้า เพื่อบอกให้ระบบ AI รู้ว่าข้อมูลส่วนนี้คืออะไร โดยไม่ต้องเดาเอาเอง
3. สร้างความน่าเชื่อถือและประสบการณ์จริงในระดับผู้เชี่ยวชาญ (E-E-A-T)
เมื่อคนผลิต AI Content มากขึ้น สิ่งที่ตามมาคือข้อมูลที่ซ้ำซาก เพราะเนื้อหาส่วนใหญ่ถูกสังเคราะห์มาจากฐานข้อมูลชุดเดียวกันโดยไม่มีมุมมองใหม่ ดังนั้น ระบบ AI Search จึงต้องยกระดับการคัดกรองเนื้อหาโดยยึดหลัก E-E-A-T ได้แก่ ประสบการณ์ (Experience) ความเชี่ยวชาญ (Expertise) ความน่าเชื่อถือ (Authoritativeness) และความไว้วางใจ (Trustworthiness) เพื่อแยกแยะว่าข้อมูลไหนที่มาจากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง ข้อมูลไหนผ่านการตรวจสอบจาก SEO Specialist มาแล้ว หรือข้อมูลไหนเป็นเพียงบทความที่ AI สรุปขึ้นมาซ้ำ ๆ ยิ่งเนื้อหาของคุณสะท้อนประสบการณ์จริงและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากเท่าไร โอกาสที่ AI จะหยิบข้อมูลของคุณไปแนะนำก็ยิ่งสูงขึ้นตามไปด้วย
4. สร้างตัวตนและทำให้แบรนด์ถูกพูดถึงบนโลกออนไลน์
ระบบ AI Search ไม่ได้วัดความน่าเชื่อถือจากข้อมูลบนเว็บไซต์ของคุณเพียงอย่างเดียว แต่จะรวบรวมข้อมูลจากทั้งอินเทอร์เน็ตเพื่อประเมินว่าแบรนด์ของคุณมีตัวตนอยู่จริงและได้รับการยอมรับในฐานะผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านมากน้อยแค่ไหน ยิ่งชื่อแบรนด์ของคุณถูกพูดถึงในเชิงบวกหรือถูกอ้างอิงบนแพลตฟอร์มภายนอกมากเท่าไร ระบบ AI ก็ยิ่งมั่นใจที่จะแนะนำแบรนด์ของคุณเป็นคำตอบให้แก่ผู้ใช้งาน โดยมีแนวทางสร้างตัวตนและทำให้แบรนด์เป็นที่รู้จักในสายตาของ AI ได้ผ่านองค์ประกอบต่อไปนี้
- การถูกพูดถึงบนเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือ: หากบทความของคุณได้รับการอ้างอิงอยู่ในข่าว บทความรีวิว หรือเว็บไซต์เฉพาะทางที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ ต่อให้บทความเหล่านั้นจะไม่ได้ใส่ลิงก์กลับมาที่เว็บไซต์โดยตรง แต่ระบบ AI ก็จะจดจำชื่อแบรนด์และเชื่อมโยงความเชี่ยวชาญได้
- การมีตัวตนในคอมมูนิตี้และโซเชียลมีเดีย: หากมีบทสนทนาจริงหรือได้รับการแนะนำจากผู้ใช้งานในแพลตฟอร์มที่ AI มักดึงข้อมูลไปอ้างอิง เช่น Pantip, Reddit, YouTube หรือกลุ่มเฉพาะทางต่าง ๆ ก็ยิ่งทำให้ AI เชื่อถือบทความคุณมากยิ่งขึ้น
- ความสอดคล้องของข้อมูลแบรนด์: เว็บไซต์ที่ดีจะต้องมีชื่อแบรนด์ รายละเอียดบริการ ที่อยู่ และช่องทางติดต่อบนเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และหน้าโปรไฟล์ธุรกิจ เช่น Google Business Profile จะต้องตรงกันทั้งหมดเพื่อไม่ให้ AI สับสน
- การสร้างฐานข้อมูลตัวตนให้ระบบรู้จัก: ควรระบุข้อมูลองค์กรให้ชัดเจนบนหน้าเว็บไซต์ เช่น หน้าเกี่ยวกับเรา พร้อมเชื่อมโยงลิงก์ไปยังช่องทางทางการทั้งหมดของแบรนด์ เพื่อให้ระบบค้นหาจับคู่ตัวตนของธุรกิจได้แม่นยำขึ้น
- การสร้างจุดยืนที่ชัดเจนในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง: สิ่งสำคัญคือการสื่อสารและผลิตเนื้อหาเจาะลึกในความเชี่ยวชาญหลักของแบรนด์จะต้องทำอย่างสม่ำเสมอ จนระบบ AI จดจำได้ว่าถ้ามีคนถามถึงเรื่องนี้ ต้องนึกถึงแบรนด์ของคุณเป็นอันดับแรก
5. รากฐานทางเทคนิคและการเข้าถึงของบอท
องค์ประกอบสุดท้ายคือความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานเว็บไซต์ตามหลัก Technical SEO เพราะก่อนที่ AI จะนำข้อมูลไปสังเคราะห์เป็นคำตอบ บอทของระบบค้นหาจะต้องเข้ามาเก็บข้อมูลบนหน้าเว็บของคุณได้ทันทีและไม่ถูกปิดกั้นทางเทคนิค โดยส่วนใหญ่จะต้องเปิดสิทธิ์ให้บอท AI เข้าถึง (Crawler Accessibility), เพิ่มประสิทธิภาพของ Core Web Vitals และทำ Internal Linking เชื่อมโยงบทความที่มีเนื้อหาเกี่ยวข้องกันเข้าด้วยกัน
ทำ SEO อย่างไรให้ติด AI Search?
1. ตั้งหัวข้อและเขียนเนื้อหาให้ตอบคำถามตั้งแต่ย่อหน้าแรก
ผู้ใช้งาน AI Search มักพิมพ์คำถามยาว ๆ เพราะต้องการคำตอบที่รวดเร็วและตรงจุด ในแต่ละหัวข้อย่อย H2 หรือ H3 ของบทความ จะต้องตั้งชื่อหัวข้อให้สอดคล้องกับคำถามที่คนสงสัยจริง ๆ แล้วเขียนสรุปคำตอบหลักให้จบภายใน 2 – 3 บรรทัดทันที ก่อนจะค่อยอธิบายรายละเอียดปลีกย่อยหรือยกตัวอย่างประกอบในย่อหน้าถัดไป วิธีนี้จะช่วยให้ระบบ AI ตัดส่วนคำตอบไปแสดงผลได้โดยไม่ต้องเสียเวลาตีความ
2. ทำข้อมูลเป็นตารางและรายการย่อย
ระบบค้นหาอัจฉริยะจะประมวลผลข้อมูลที่มีการจัดระเบียบได้ดีกว่าข้อความที่เขียนติดกันเป็นพืด หากในบทความมีข้อมูลเชิงเปรียบเทียบ ขั้นตอนการทำงาน หรือข้อดีข้อเสีย ให้แปลงข้อมูลเหล่านี้ให้อยู่ในรูปแบบของตารางเปรียบเทียบ รายการย่อย (Bullet Points) หรือรายการแบบตัวเลขเรียงลำดับ เพื่อให้ทั้งคนอ่านสแกนเจอคำตอบได้ไว และช่วยให้บอทจับคู่ข้อมูลไปสร้างคำตอบสรุปได้สะดวก
3. เพิ่มข้อมูลเชิงลึกและประสบการณ์จริงที่หาจากที่อื่นไม่ได้
เนื่องจาก AI มีฐานข้อมูลความรู้ทั่วไปอยู่แล้ว หากบทความของคุณมีแค่ข้อมูลพื้นฐานที่เหมือนกับเว็บอื่น ๆ ก็ไม่มีความจำเป็นที่ระบบ AI จะต้องอ้างอิงเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้น คุณควรสอดแทรกกรณีศึกษาจากประสบการณ์จริง ตัวเลขผลลัพธ์จากการทดสอบ มุมมองเชิงวิเคราะห์ หรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญลงไปในเนื้อหา เพื่อทำให้ AI มองว่าเว็บไซต์ของคุณเป็นแหล่งข้อมูลต้นทางที่มีคุณค่าต่างจากเว็บอื่น
4. ระบุตัวตนผู้เขียนและอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ
AI จะคัดเลือกแหล่งอ้างอิงจากความถูกต้องและปลอดภัยของข้อมูล ในบทความจะต้องมีกล่องข้อมูลผู้เขียนที่ระบุชื่อ ตำแหน่ง และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน รวมถึงใส่ลิงก์อ้างอิงไปยังแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ เช่น งานวิจัย สถิติจากหน่วยงานรัฐ หรือเว็บไซต์ทางการของเครื่องมือนั้น ๆ เพื่อให้ระบบ AI มั่นใจว่าข้อมูลของคุณตรวจสอบได้และเชื่อถือได้จริง
5. ติดตั้ง Schema Markup กำกับข้อมูลหลังบ้าน
คุณควรใส่โครงสร้างข้อมูลหลังบ้านอย่าง Schema Markup เช่น รูปแบบ Article, FAQPage หรือ HowTo เปรียบเสมือนการติดป้ายบอกประเภทของเนื้อหาให้บอทเข้าใจทันที โดยเฉพาะส่วนคำถามที่พบบ่อยท้ายบทความ หากใส่โค้ดกำกับไว้ถูกต้องจะช่วยเพิ่มโอกาสที่ระบบ AI Search จะดึงคำถามและคำตอบของคุณไปแสดงผลมากขึ้น
6. ตรวจสอบไฟล์ robots.txt ด้วยเสมอ
ต่อให้เว็บไซต์จะเขียนเนื้อหาดีแค่ไหน ก็ไม่มีทางติด AI Search หากเผลอปิดกั้นบอทไม่ให้เข้ามาเก็บข้อมูล คุณควรตรวจสอบไฟล์ robots.txt ของเว็บไซต์ว่าไม่ได้ตั้งค่าปิดกั้นบอทของ Googlebot, OAI-SearchBot (OpenAI) หรือ PerplexityBot ทั้งนี้ควรดูแลหน้าเว็บให้โหลดได้ไวและรองรับการแสดงผลบนมือถือด้วยเสมอ
และนี่คือข้อมูลทั้งหมดที่น่าสนใจเกี่ยวกับการทำ AI SEO ที่เรานำมาฝากกัน หวังว่าจะช่วยให้คุณเข้าใจหลักการทำงานของ AI Search มากยิ่งขึ้นและนำเทคนิคเหล่านี้ไปปรับใช้เพื่อเพิ่มโอกาสให้เว็บไซต์ของคุณถูก AI เอาไปใช้เป็นแหล่งอ้างอิงได้ในอนาคต สำหรับใครที่อยากอ่านความรู้ดี ๆ แบบนี้เพิ่มเติม อย่าลืมกดไลค์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้ทีมงานด้วยนะ
